作为一种将静态图像车牌号码、车牌颜色自动识别模式识别技术我们称之为车牌识别技术，对于车辆静态视频和动态视频都能有效进行识别，而且两者的图像识别原理相同，我们都知道视频是由图片帧组成的，车牌识别算法也是从车辆动态视频中提取10到15帧，然后通过比较选择最清晰的图像进行识别。车牌识别系统一般由摄像机设备、感应线圈、车牌号码识别处理器（如计算机）、车牌识别算法和后台管理计费软件组成。

车牌识别算法的原理是什么呢？

整个车牌识别算法包括两部分：车牌定位和车牌字符识别，可以继续细分为车牌字符的分割、集成和字符识别。车牌字符识别部分主要由设计培训分类器完成。

车牌识别流程

1、车辆检测：识别车辆车型，确定这是一辆汽车而不是只是一个车牌；

2、图像采集和处理：边缘提取，进行灰度矫正对图像进行平滑处理；

3、车牌号码、颜色识别；

3、车牌字符识别；

4、输出结果；

车牌识别产品有五大核心总结

1、拍照全，除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外，还包括了农用车牌、新能源车牌（绿牌）、教练车牌、大使馆车牌、还有最新出的应急车牌；

2、识别速度快，达到了毫秒级别，优化了识别算法和车牌定位；

3、车牌宽度低，识别距离远；

4、识别率高，

5、纯C代码编写

移动端车牌识别软件配置要求：操作系统：Android2.3以上、iOS6.0以上

移动端车牌识别软件硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM

移动端车牌识别软件摄像头：支持自动对焦，200万像素以上。

移动端车牌识别软件安装程序占用空间，3Mbytes

车牌识别算法的应用：

占道停车管理：占道停车收费

车辆保险：车险移动勘探

警务通：巡逻执勤，交警执法

智能停车管理：商场、小区停车场收费管理

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